mtc满堂彩官方下载|面向Linux的十大开源人工智能工具

目前，人工智能是科技界大大发展的领域之一，主要侧重于建构软硬件，以便在医疗、教育、安全性、生产、银行及其他众多领域解决问题日常生活中的挑战。我们在本文中将讲解几款面向Linux生态系统的顶尖开源人工智能工具。　　下面所列了为反对人工智能设计和研发的诸多平台，你可以在Linux及其他许多操作系统上用于。

切记：讲解顺序不分先后。　　1.DeepLearningForJava(Deeplearning4j)　　Deeplearning4j是一种商用级、开源、即插即用的分布式深度自学库，面向Java和Scala编程语言。

它是专门为商业涉及应用于设计的，并与分布式CPU和GPU上的Hadoop和Spark统合一起。　　DL4J使用Apache2.0许可证公布，它获取了GPU反对，以便在AWS上展开拓展，并且限于于微服务架构。　　主页链接：http://deeplearning4j.org/　　2.Caffe　　是一种模块化、表达式的深度自学框架，以速度著称。它使用BSD2-Clause许可证公布，早已反对研究、初创公司原型以及视觉、速度和多媒体之类的工业应用于等领域的几个社区项目。

　　主页链接：http://caffe.berkeleyvision.org/　　3.H20　　是一种开源、较慢、可拓展的分布式机器学习框架，另外该框架还有各种各样的算法。它反对更加智能化的应用于，比如深度自学、梯度提高、随机森林、广义线性建模(比如逻辑重返和弹性网络)以及其他更加多。　　这是一种面向企业的人工智能工具，用作利用数据做到决策，它让用户需要用于更加较慢、更加精确的预测建模，从数据提供洞察力。

　　主页链接：http://www.h2o.ai/　　4.MLli　　是一种开源、更容易用于、高性能的机器学习库，是作为ApacheSpark的一部分研发的。它实质上更容易部署，可以在现有的Hadoop集群和数据上运营。　　MLlib还随带一系列算法，可用作分类、重返、引荐、聚类、存活分析及更加多方面。

最重要的是，它可以用在Python、Java、Scala和R等编程语言中。　　主页链接：https://spark.apache.org/mllib/　　5.ApacheMahout　　Mahout是一种开源框架设计工具，用作建构可拓展的机器学习应用程序，它享有如下三大功能：　　获取非常简单、可拓展的编程工作环境。获取诸多预包装算法，反对Scala+ApacheSpark、H20以及ApacheFlink。

还包括Samaras，这是一种向量数学试验型工作环境，享有类似于R的语法。　　主页链接：http://mahout.apache.。

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